
Les valeurs du temps et les malus d’inconfort ou de fiabilité constituent des variables centrales dans la modélisation des choix de déplacement. Elles déterminent la sensibilité des usagers aux durées, coûts, congestions ou incertitudes de parcours — et conditionnent donc la précision des outils de simulation et d’évaluation des politiques de transport.
Or, les valeurs de référence utilisées en France dataient de plus de dix ans et ne reflétaient plus les transformations majeures intervenues depuis : généralisation du numérique, diversification des mobilités, évolution des infrastructures et attentes accrues en matière de fiabilité.
Pour la DGITM, Explain a conçu et piloté une démarche scientifique inédite, combinant méthodes qualitatives, enquêtes de grande ampleur et analyses économétriques avancées :
Explain s’est appuyé sur une équipe mixte de chercheurs et de praticiens, en partenariat avec Matthieu de Lapparent et Nicolas Coulombel, garantissant la robustesse méthodologique et la crédibilité scientifique des résultats.
La mission vise à doter l’État français d’un socle actualisé de paramètres comportementaux, essentiel à la modélisation et à l’évaluation des politiques publiques.
Les objectifs spécifiques :
Cette mission offre à la DGITM un outil de référence actualisé, garantissant la cohérence et la fiabilité des évaluations publiques.
Les résultats renforceront la précision des modèles de transport, la transparence des calculs socioéconomiques et la robustesse des décisions d’investissement.
Le travail d’Explain contribue également à la diffusion d’une culture scientifique du comportement de mobilité au sein des administrations et des bureaux d’études.
Ce projet illustre la capacité d’Explain à conduire des études comportementales complexes à l’interface entre la recherche académique et la décision publique.En réévaluant les valeurs du temps et les déterminants du choix d’itinéraire, Explain participe à la modernisation des outils de simulation et d’évaluation qui structurent les politiques de transport françaises.
